В обновлении Elcomsoft Distributed Password Recovery 4.70 значительно улучшена балансировка нагрузки и серьёзно оптимизирован код, что позволило более полно утилизировать вычислительные ресурсы рабочих станций и уменьшить время восстановления паролей.

В очередном обновлении Elcomsoft Distributed Password Recovery появилась новая функция, позволяющая более эффективно распределять нагрузку на вычислительные ресурсы каждой отдельной рабочей станции. Балансировка нагрузки рассчитывает вычислительную мощность у каждого устройства и распределяет нагрузку не поровну, а в зависимости от доступных возможностей. Пропорциональное, а не равными долями, распределение частей задач между видеокартами позволяет исключить ситуацию «гонки», когда самая быстрая видеокарта завершает работу раньше других и простаивает в ожидании отстающих.

Кроме того, балансировка учитывает производительность различных моделей процессоров, что позволяет значительно сократить число ситуаций, когда процессор не успевает снабжать данными быстрые видеокарты с нужной скоростью. Всё вместе позволяет более полно утилизировать доступные вычислительные ресурсы.

Подробнее о том, как работает новая функция – читайте в нашем блоге.

Помимо балансировки нагрузки, мы провели тщательный рефакторинг кода. Более 60 изменений в код агента и 19 плагинов, каждый из которых поддерживает какой-либо формат данных, позволили серьёзно оптимизировать производительность продукта. Кроме того, мы расширили возможности агента, добавив новые возможности отслеживания производительности рабочих станций в реальном времени: теперь каждый агент собирает и отправляет на сервер максимально подробные низкоуровневые данные о текущей производительности.

Новое в Elcomsoft Distributed Password Recovery 4.70

• Новая функция: балансировка нагрузки. Распределяет нагрузку на вычислительные мощности (CPU, GPU) в зависимости от их производительности.
• Оптимизация производительности: переработан код агента и 19 плагинов
• Оптимизация производительности: более 60 изменений
• Новая функция: каждый агент собирает и отправляет на сервер данные низкоуровневой статистики в режиме реального времени